Trends in energieverbruik in datacenters: Inzichten en uitdagingen
Energieverbruikseffectiviteit (PUE) is een veelgebruikte metriek die de energie-efficiëntie van een datacenter evalueert. Het is geïntroduceerd door The Green Grid en wordt gedefinieerd als de verhouding tussen de totale energie van de faciliteit en de energie die wordt verbruikt door IT-apparatuur:
IT-apparatuur Energie

Belangrijkste inzichten uit de grafiek
De bijgevoegde grafiek toont de ontwikkeling van de gemiddelde jaarlijkse PUE voor grote datacenters van 2007 tot 2023. Dit zijn de belangrijkste observaties:
Daling van wereldwijde PUE in de loop der tijd:
- Tussen 2007 en 2013 is de PUE sterk gedaald van 2,5 naar 1,65, wat een aanzienlijke verbetering van de energie-efficiëntie weerspiegelt.
- Deze periode viel samen met technologische vooruitgang in koelsystemen, optimalisatie van servers en een wijdverspreide toepassing van best practices in het ontwerp van datacenters.
PUE-plafond:
- Van 2013 tot 2022 stabiliseerden de PUE-waarden zich grotendeels rond de 1,55-1,59, wat aangeeft dat de efficiëntieverbetering weliswaar doorging, maar vertraagde. Veel grote exploitanten bereikten waarschijnlijk een punt waarop het afnemende rendement van extra investeringen in efficiëntie duidelijk werd.
Recente stijging in PUE:
- Interessant is dat de gegevens een lichte stijging van de PUE in 2023 tot 1,58 laten zien, waarmee wordt afgeweken van de trend van geleidelijke verbetering. Dit roept een belangrijke vraag op: Waarom keert de PUE wereldwijd om, ondanks de technologische vooruitgang?
Waarom de recente piek in wereldwijde PUE?
- De wereldwijde datacenterindustrie heeft zich snel uitgebreid naar regio's als Afrika, het Midden-Oosten en delen van Azië-Pacific (APAC) om te voldoen aan de toenemende digitale vraag.
- In tegenstelling tot koudere regio's (bijv. Europa of Noord-Amerika) hebben datacenters in warmere klimaten aanzienlijk meer energie nodig voor koeling, wat leidt tot hogere PUE-waarden. Dit heeft natuurlijk gevolgen voor de wereldwijde gemiddelden.
- Edge computing zorgt voor een toename van kleinere, gelokaliseerde datacenters die mogelijk nog niet hetzelfde niveau van geavanceerde technologieën voor koeling of energie-efficiëntie implementeren als grotere, gecentraliseerde faciliteiten.
- Toenemende workloads van AI, machine learning en real-time analytics verleggen de grenzen van de infrastructuur van datacenters. Naarmate de IT-belasting toeneemt, kunnen ondersteunende infrastructuur zoals stroomdistributie en koelsystemen moeite hebben om bij te blijven zonder evenredige efficiëntiewinst.
- Stijgende temperaturen wereldwijd verergeren de energievraag voor koeling, vooral in regio's die al te maken hebben met extreme hitte. Dit zet het bereiken van lage PUE-waarden nog meer onder druk.
Optimaliseer de efficiëntie van uw datacenter met Azura Consultancy
Benut het volledige potentieel van uw datacenter met de expertise van Azura op het gebied van PUE. Of u nu een nieuwe faciliteit ontwerpt of een bestaande verbetert, onze oplossingen op maat zorgen voor maximale energie-efficiëntie, lagere operationele kosten en duurzaamheid.
PUE-uitdagingen aanpakken in opkomende markten
Efficiënte koeltechnologieën
- Gebruik geavanceerde koeloplossingen zoals vloeistofkoeling, verdampingskoeling of AI-gestuurde koeloptimalisatie om het energieverbruik in warme klimaten te verlagen.
Integratie van duurzame energie
- Gebruik zonne-, wind- of geothermische energie om de hogere energievraag in regio's als het Midden-Oosten en Afrika te compenseren.
Modulair ontwerp datacenter
- Modulaire ontwerpen maken schaalbare en energie-efficiënte implementaties mogelijk die zich beter kunnen aanpassen aan lokale omstandigheden.
Slim energiebeheer
- Maak gebruik van AI en machine learning om het energieverbruik in realtime te monitoren, voorspellen en optimaliseren en zo de efficiëntie van alle activiteiten te verbeteren.
Gelokaliseerde best practices
- Samenwerken met lokale overheden en organisaties om mondiale best practices aan te passen aan de regionale klimatologische en infrastructurele realiteit.