Guía completa de tendencias de mercado y aplicaciones sectoriales
En el cambiante panorama industrial actual, Gemelos digitales han surgido como una tecnología clave que fusiona los mundos real y virtual para impulsar decisiones más inteligentes y rápidas. En este artículo se entrelazan la definición, la evolución, la dinámica del mercado, orientaciones prácticas, casos de uso en sectores específicos y una mirada al futuro.
¿Qué es un gemelo digital?
En esencia, un gemelo digital es una réplica virtual viva de un activo, sistema o proceso físico, con geometría, metadatos, alimentación de sensores en tiempo real e inteligencia analítica. A diferencia de los modelos 3D estáticos, un gemelo real:
- Ingesta continua de datos de dispositivos IoT, sistemas PLC/SCADA y repositorios BIM.
- Aplicar análisis - desde cuadros de mando hasta IA/ML, para la detección de anomalías, el pronóstico y la optimización.
- Habilita el "qué pasaría si...". que permiten a los ingenieros probar virtualmente estrategias de control o cambios de diseño.
Componentes básicos de Digital Twin
- Geometría y metadatos 3D/BIM
- Flujos de sensores en directo e históricos
- Modelos AI/ML para el mantenimiento predictivo
- Integración de sistemas empresariales (ERP, GMAO)
"Los gemelos digitales han superado el estatus de palabra de moda para convertirse en una piedra angular de las industrias modernas centradas en activos y procesos."
Una réplica viva, no sólo un modelo
- Ingiere continuamente datos de dispositivos IoT, sistemas PLC/SCADA, repositorios BIM y fuentes externas (meteorología, mercados energéticos).
- Aplicar análisis-desde sencillos paneles de tendencias hasta detección avanzada de fallos basada en IA- para convertir las señales brutas en información práctica.
- Permite simulaciones "what-if para que los ingenieros puedan probar estrategias de optimización (por ejemplo, puntos de consigna de refrigeración alternativos) antes de tocar ningún hardware.
Historia de los gemelos digitales
El término "gemelo digital" surgió por primera vez a principios de la década de 2000 en los círculos aeroespaciales, donde la NASA buscaba un homólogo virtual para la supervisión de la salud de las naves espaciales. En la década siguiente, los avances en computación en la nube y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) permitieron a empresas como General Electric desplegar plataformas basadas en gemelos en la fabricación. A mediados de la década de 2010, el mundo de la construcción y las instalaciones se puso al día: El modelado de información de construcción (BIM) comenzó a introducir geometría y metadatos en los gemelos operativos, vinculando la intención del diseño con el rendimiento en el mundo real.
- 2002-2010: Experimentos del prototipo "Vehicle Twin" de la NASA
- 2010-2017: Auge de las plataformas IIoT (por ejemplo, GE Predix, Siemens MindSphere)
- 2015-2020: BIM: la convergencia de la arquitectura, la ingeniería y la gestión de instalaciones
- 2020-Hoy: Edge computing y 5G marcan el comienzo de los despliegues gemelos a gran escala y de baja latencia
Crecimiento previsto del mercado hasta 2030
Según Investigación de Grand ViewEl mercado mundial de los gemelos digitales se disparará a partir del De 24.970 millones de dólares en 2024 a 155.840 millones en 2030reflejando una 2 por ciento de crecimiento anual compuesto. Esta expansión galopante subraya la urgencia de que las organizaciones de todos los sectores -desde la energía y los servicios públicos hasta la fabricación y las ciudades inteligentes- inviertan ahora en tecnología Digital Twin, en lugar de arriesgarse a quedar rezagadas en la economía hiperconectada e impulsada por los datos del mañana.
Desglose por regiones
¿Cuáles son los 4 tipos de gemelos digitales?
En la práctica, los gemelos digitales pueden clasificarse en cuatro tipos jerárquicos, cada uno de los cuales se basa en el anterior para ofrecer un alcance y una perspectiva cada vez mayores.
1. Componente (o parte) Gemelo
En el nivel más granular, un Componente Twin modela un único elemento físico, como el impulsor de una bomba, un cojinete o un sensor. Combinando la geometría de esa pieza con su estado en tiempo real (vibración, temperatura, métricas de desgaste), puede..:
- Detectar signos tempranos de fallo (por ejemplo, fatiga de los rodamientos).
- Probar materiales o diseños alternativos en simulación antes de fabricar nuevas piezas.
- Aportar información al departamento de ingeniería para introducir mejoras de última generación.
2. Activo gemelo
En Activos gemelos reúne uno o varios componentes gemelos en un equipo completo, como una enfriadora, un compresor o un motor. Este nivel de gemelo le ofrece:
- Una visión holística de los componentes interrelacionados (por ejemplo, cómo afecta el desgaste del impulsor a la temperatura de los cojinetes).
- Programas de mantenimiento predictivo basados en análisis de sensores combinados
- "Escenarios hipotéticos para ajustar los parámetros de funcionamiento (por ejemplo, variación de las RPM para optimizar la eficiencia).
3. Sistema (o línea) Twin
Subiendo, un Sistema Twin modela una red de activos que trabajan juntos, como el bucle de agua fría de una planta de refrigeración urbana (bombas, enfriadoras, intercambiadores de calor, válvulas de control). Con System Twin puede:
- Simular la dinámica de los procesos y los flujos térmicos en varios equipos
- Optimizar las estrategias de control (etapas de bombeo, programación de consignas) para ahorrar energía en general.
- Identificar cuellos de botella o modos de fallo que sólo surgen a nivel de sistema.
4. Proceso (o empresa) Twin
En la cúspide de la pirámide, un Proceso Twin (a veces denominado Empresa gemela) captura los flujos de trabajo de principio a fin o las operaciones empresariales completas, desde la captación de agua bruta hasta la medición y facturación de los clientes, pasando por la distribución de agua refrigerada. Esto permite a las organizaciones:
- Modelar y optimizar los procesos entre centros o departamentos (por ejemplo, aprovisionamiento, mantenimiento, atención al cliente).
- Vincular los KPI operativos (tiempo de funcionamiento, consumo energético, costes) directamente a los objetivos estratégicos y los sistemas financieros.
- Realizar análisis hipotéticos a gran escala: por ejemplo, evaluar el rendimiento de la inversión de añadir una nueva planta o integrar las energías renovables en el mix de refrigeración.
¿Por qué es importante la distinción?
Al seleccionar el nivel adecuado de gemelo para sus objetivos, ya sea que necesite diagnósticos de fallas a nivel de pieza u optimización de procesos en toda la empresa, puede concentrar sus esfuerzos de recopilación de datos, modelado y análisis donde proporcionarán el mayor valor, y luego escalar a gemelos más amplios a medida que crece su madurez de Digital Twin.
Arquitectura típica de la tecnología digital Twin
- Capa de datos
- Geometría 3D/BIM de alta fidelidad enriquecida con metadatos de activos
- Flujos en directo e históricos de sensores (temperatura, caudal, vibración)
- Capa de modelado y simulación
- Modelos basados en la física (CFD, termodinámica) para el comportamiento del proceso
- Canalizaciones AI/ML para detección de anomalías, pronóstico y optimización
- Capa de integración
- Pasarelas seguras (OPC-UA, MQTT a través de 5G) que unen OT con IT
- API que conectan sistemas ERP, GMAO y de planificación de proyectos
- Visualización e interacción
- Cuadros de mando basados en web y superposiciones AR/VR para un diagnóstico de averías inmersivo
- Interfaces basadas en funciones: operadores, ingenieros, gestores de empresas
Estos elementos han dado lugar a plataformas llave en mano.Gemelos digitales de Microsoft Azure, PTC ThingWorx, Xcelerator de Siemens-cada uno de los cuales ofrece plantillas, módulos de análisis y conjuntos de herramientas para desarrolladores con el fin de acelerar la adopción.
Una mirada al futuro: Nuevas orientaciones
- Control autónomo en bucle cerrado: Los gemelos digitales no sólo prevén los fallos de los equipos, sino que también ajustan de forma autónoma los parámetros de funcionamiento, optimizando el consumo de energía o el rendimiento del proceso en tiempo real.
- Ecosistema de gemelos: En lugar de gemelos aislados a nivel de planta o equipo, las organizaciones enlazarán múltiples gemelos en "sistemas de sistemas", lo que permitirá la optimización en toda la empresa a través de las cadenas de suministro, las líneas de producción y las carteras de edificios.
- Colaboración impulsada por la RX: Las herramientas de realidad aumentada y virtual permitirán a los equipos distribuidos "entrar" en un gemelo, realizar la puesta en marcha a distancia y colaborar en las tareas de mantenimiento como si estuvieran in situ.
- Sostenibilidad y ciclo de vida: Los nuevos módulos incorporarán métricas de contabilidad del carbono y economía circular, lo que permitirá a diseñadores y operadores minimizar el impacto ambiental de principio a fin.
- Innovación en el mercado: Las tiendas de aplicaciones abiertas para análisis basados en gemelos, desde informes de emisiones hasta análisis avanzados de causas, fomentarán un vibrante ecosistema de terceros.
De la prueba de concepto al valor en toda la planta
Hacer realidad la promesa de los gemelos digitales requiere algo más que demostraciones llamativas: exige un enfoque estructurado:
- Alcance y viabilidad
- Seleccionar activos piloto de alto valor (por ejemplo, enfriadoras con un rico historial de sensores).
- Auditar las fuentes de datos existentes e identificar lagunas en la cobertura de los sensores o en la fidelidad de los modelos.
- Estimar el ROI cuantificando los beneficios potenciales: reducción del tiempo de inactividad, ahorro de energía, prolongación de la vida útil de los activos.
- Arquitectura y construcción
- Definir un esquema de datos para unificar la geometría BIM, los flujos IoT y los metadatos empresariales.
- Desarrollar modelos de comportamiento-tanto basados en la física como en los datos- para representar la dinámica de los sistemas.
- Implementar conectividad segura y de baja latencia utilizando pasarelas de borde, 5G y protocolos industriales.
- Piloto y ampliación
- Lanzar un piloto gemelo en un único activo o subsistema para validar los flujos de datos, la precisión de los análisis y la experiencia del usuario.
- Cree plantillas de planos de gemelos para un despliegue rápido en equipos o emplazamientos similares.
- Integrar con ERP/CMMS para que los conocimientos impulsen las órdenes de trabajo automatizadas y la planificación del ciclo de vida.
- Gobernanza y adopción
- Asignar claro propiedad (normalmente un equipo conjunto de TI/OT) y establecer KPI de calidad de los datos.
- Formar a los usuarios finales -operarios, ingenieros, directivos- para que adopten los flujos de trabajo basados en gemelos.
- Integrar los hitos de Digital Twin en la contratación de nuevas construcciones y modernizaciones, garantizando que las futuras instalaciones lleguen "listas para el hermanamiento".
Software líder en gemelos digitales
A través de la supervisión continua, el análisis predictivo y la planificación avanzada de escenarios hipotéticos, Digital Twins garantiza que las inversiones en energías renovables ofrezcan rendimientos predecibles, al tiempo que allana el camino hacia un futuro energético descarbonizado. Estos son los principales actores del mercado:
Siemens
Siemens ha sido durante mucho tiempo un pilar de la automatización industrial, y su suite MindSphere & Xcelerator encarna esa herencia. En lugar de atornillar analítica, Siemens entrelaza sus mejores ofertas de PLM, CAD/BIM e IIoT para ofrecer un "hilo digital" sin fisuras desde la mesa de diseño hasta la sala de control.
- Alcance del mercado: Comanda aproximadamente el 12 % del mercado mundial de Digital Twin.
- Lo que lo distingue:
- Continuidad de la pila completa-desde Teamcenter para los datos de diseño hasta MindSphere para las operaciones en directo.
- Edge + Nube-Los nodos Industrial Edge permiten preprocesar los datos in situ, mientras que los servicios en la nube permiten realizar análisis a gran escala.
- Por qué puede dudar:
- La amplitud de la plataforma puede resultar abrumadora para las instalaciones más pequeñas.
- La concesión de licencias para varios módulos (PLM, IoT, análisis) puede disparar los costes rápidamente.
IBM
La historia del Gemelo Digital de IBM está escrita sobre Maximo APM y TRIRIGA, dos incondicionales de la gestión de activos e instalaciones. Su arma secreta es Watson AI, que incorpora sofisticados análisis predictivos y de causa raíz en el mismo panel que las órdenes de trabajo de mantenimiento.
- Alcance del mercado: Posee alrededor de 11 % del mercado, gracias a una profunda penetración en las grandes empresas.
- Puntos fuertes:
- Integración de sistemas empresariales-Gracias a los estrechos vínculos con los flujos de trabajo de ERP, CMMS e ITSM, la información se traduce directamente en acciones.
- Flexibilidad híbrida-implantar en la propia empresa, en nubes privadas o a través de proveedores de nubes públicas.
- Posibles inconvenientes:
- Algunos usuarios encuentran la interfaz menos moderna que las plataformas emergentes.
- Conseguir que los modelos de inteligencia artificial de Watson se adapten exactamente a su flota de activos suele implicar una consultoría de peso.
GE Digital
Nacida en el corazón de la industria pesada, la plataforma Predix de GE Digital habla el lenguaje de las turbinas, los compresores y las redes eléctricas. Sus "planos industriales" listos para usar facilitan la puesta en marcha de una turbina de gas gemela o un modelo de parque eólico, y su arquitectura edge-first mantiene el análisis cerca de la fuente.
- Alcance del mercado: Alrededor de 8 %, concentrados en energía, aviación y petróleo y gas.
- Ventajas notables:
- Enfoque vertical-Las plantillas preconstruidas aceleran la implantación en los sectores de procesos y servicios públicos.
- Optimización de bordes-Predix Edge garantiza análisis de baja latencia para sitios remotos o con limitaciones de ancho de banda.
- En qué se queda corto:
- Menos énfasis en los casos de uso de edificios/instalaciones, lo que hace que los proyectos AEC parezcan trabajos a medida.
- La migración de instancias Predix antiguas a la última pila puede requerir una reingeniería significativa.
PTC
ThingWorx de PTC se ha hecho un nombre por sí mismo en el desarrollo rápido de aplicaciones de bajo código. Cuando se combina con Windchill para PLM y Vuforia para RA, se convierte en una plataforma versátil en la que se puede esbozar un cuadro de mandos gemelo en cuestión de días y luego superponerlo en el taller mediante una tableta o unos auriculares.
- Alcance del mercado: Aproximadamente 7 %, con una fuerte adopción entre los fabricantes de tamaño medio.
- Diferenciadores básicos:
- Velocidad de creación de prototipos-Las herramientas de arrastrar y soltar le permiten probar el valor antes de comprometerse a una gran personalización.
- AR-First-Los conectores incorporados a Vuforia potencian las experiencias inmersivas de mantenimiento y formación.
- Contrapartidas:
- La ampliación a cientos de sitios puede requerir servicios adicionales o integraciones personalizadas.
- Para los pronósticos avanzados basados en ML, a menudo se enlazará con motores de análisis de terceros.
Resumen del proveedor
| Proveedor | Cuota de mercado | Puntos fuertes | Debilidad clave |
| Siemens | ~12 % | Integración PLM + IoT | Alta complejidad y coste |
| IBM | ~11 % | IA empresarial y gestión de activos | Interfaz de usuario anticuada, ajuste pesado |
| GE Digital | ~ 8 % | Planos específicos del sector | Casos de uso más limitados |
| PTC | ~ 7 % | Aplicaciones de bajo código y soporte de RA | Ampliación y profundidad analítica |
Cada una de estas plataformas es líder en diferentes segmentos, por lo que la selección debe depender del sector en el que se centre, del panorama de TI/OT existente y de la hoja de ruta para la fase piloto a escala.
Elegir al socio adecuado para el hermanamiento digital
- Siemens es ideal si necesita un único proveedor que abarque el diseño, la simulación y las operaciones a escala industrial.
- IBM destaca cuando su prioridad es una estrecha integración con los sistemas de back-office de la empresa y servicios de IA probados.
- GE Digital brilla en ámbitos verticales -energía, petróleo y gas, aviación- en los que sus planos y su herencia de OT dan sus frutos.
- PTC gana si necesitas moverte rápido, crear prototipos de pilotos e introducir la realidad aumentada inmersiva en tu historia de Digital Twin.
Solución de plataforma abierta personalizada
Para garantizar la neutralidad de los proveedores y evitar la dependencia, solemos crear plataformas Digital Twin personalizadas sobre componentes de código abierto y estándares abiertos, al tiempo que aprovechamos la potencia de BIM y los servicios en la nube:
- Gestión de gemelos e integración de datos:
Utilizamos plataformas como Eclipse Ídem o el Corredor de contextos FIWARE para modelar, registrar y sincronizar gemelos de dispositivos y activos. Estos proyectos abiertos implementan API basadas en REST y MQTT para que puedas conectar cualquier pasarela IoT o sistema SCADA. - Open BIM para geometría 3D y metadatos:
Al almacenar todos los modelos de edificios y plantas en el IFC formato en un openBIM servidor (por ejemplo BIMserver o xBIM), garantizamos la plena interoperabilidad con herramientas de autor como Revit o ArchiCAD. - Almacenamiento nativo en la nube e historia:
Todas las series temporales y los datos de eventos fluyen hacia almacenes de objetos estándar -WS S3, Azure Blob o Google Cloud Storage- más un historiador (p. ej. InfluxDB o TimescaleDB) para cuadros de mando en tiempo real y análisis retrospectivos. - Visualización 3D:
Para una visión inmersiva basada en el navegador, integramos CesiumJS o js sobre su geometría IFC, para que pueda navegar por su centro de datos o planta de refrigeración de distrito en 3D sin visores propietarios.
Al combinar estas plataformas y estándares abiertos, la solución personalizada de Azura le ofrece la libertad de cambiar cualquier componente -ya sea que se traslade de una nube a otra, reemplace su puerta de enlace IoT o actualice su motor 3D- sin reescribir toda su infraestructura gemela.
Aplicaciones prácticas de los gemelos digitales
Gemelos digitales en los centros de datos
A medida que los centros de datos se enfrentan a demandas de computación y costes energéticos cada vez mayores, los gemelos digitales ofrecen una potente forma de visualizar, analizar y optimizar todas las facetas de su funcionamiento. En lugar de tratar la instalación como un bloque monolítico, un gemelo de centro de datos modela bastidores, unidades CRAC, distribución de energía y bucles de refrigeración como entidades digitales interconectadas, cada una de las cuales alimenta telemetría en directo a una plataforma unificada.
En la práctica, esto significa:
- Identificación de puntos calientes: Los sensores térmicos mapeados en un plano de planta en 3D revelan rápidamente zonas de flujo de aire deficiente o bastidores sobrecargados, lo que permite a los ingenieros reajustar las rejillas de ventilación o reorganizar los servidores antes de que las temperaturas superen los umbrales.
- Optimización del PUE: Mediante la simulación de valores de consigna de refrigeración, modos de economizador y programas de velocidad del ventilador alternativos en el gemelo, los operadores pueden reducir la eficacia del uso de la energía (PUE) en 5-10% sin arriesgarse a tiempos de inactividad.
- Mantenimiento hipotético: La doble reproducción de alarmas históricas y picos de carga de trabajo ayuda a los equipos a identificar las causas raíz, ya sea un ventilador defectuoso, un programa BMS mal configurado o un pico informático inesperado, antes de que afecten a los SLA.
Dado que cada cambio de control y actualización de la infraestructura se prueba primero virtualmente, los gestores de los centros de datos consiguen mejoras continuas del rendimiento al tiempo que salvaguardan el tiempo de actividad y la capacidad.
Gemelos digitales en la energía urbana
Los sistemas de energía urbana -redes de refrigeración, plantas de cogeneración y almacenamiento térmico- funcionan como complejos bucles interdependientes. Un gemelo digital recrea estos bucles en el software, armonizando los modelos hidráulicos, térmicos y eléctricos con los datos reales de la planta para garantizar la máxima eficiencia y fiabilidad.
- Equilibrio dinámico de la carga: El gemelo tiene en cuenta las previsiones meteorológicas, la demanda de los edificios y la telemetría de la planta para programar las enfriadoras y las bombas, maximizando la eficiencia a carga parcial y minimizando los picos de consumo de la red.
- Mantenimiento predictivo: Las tendencias de vibración y temperatura en los ejes de las bombas o las placas de los intercambiadores de calor alimentan modelos de inteligencia artificial que predicen el ensuciamiento o el fallo de los rodamientos con semanas de antelación, evitando interrupciones imprevistas.
- Análisis de escenarios: Tanto si se trata de añadir un nuevo tanque de almacenamiento, sustituir un tipo de enfriadora o integrar la recuperación de calor residual, el gemelo puede simular proyectos de capital de principio a fin, estableciendo el ROI y los plazos de amortización antes de gastar un solo dólar.
Al unir a operadores de plantas, planificadores de distritos y equipos financieros en torno a una única visión basada en datos, Digital Twins acelera la toma de decisiones y reduce los costes energéticos tanto para proveedores como para clientes.
Gemelos digitales en el sector energético
Desde los activos de generación hasta las redes de transmisión y distribución de alta tensión, el sector eléctrico se enfrenta al doble reto de la fiabilidad y la descarbonización. Los Digital Twins tienden un puente entre la infraestructura física de la red y la analítica avanzada, proporcionando información casi en tiempo real en todos los niveles de tensión.
Las aplicaciones típicas son:
- Control del estado de los activos: Los álabes de las turbinas, las bobinas de los transformadores y los conmutadores están representados por un gemelo que controla la temperatura, la humedad y las vibraciones, lo que permite a las empresas programar el mantenimiento en función de las necesidades y no a intervalos fijos.
- Simulaciones de estabilidad de la red: Vinculando los gemelos del lado de la generación (gas, hidroeléctrica, nuclear) con un modelo a nivel de red, los planificadores pueden realizar estudios de contingencia, probando cómo responde la red a cortes imprevistos o cambios repentinos de carga.
- Integración de las energías renovables: Los gemelos de parques eólicos y plantas solares alimentan modelos de todo el sistema que anticipan la variabilidad, informando sobre estrategias de despacho, despacho de almacenamiento y programas de respuesta a la demanda para mantener la frecuencia y el voltaje dentro de tolerancias estrictas.
A través de estas capacidades, Digital Twins ayuda a las empresas de servicios públicos a minimizar el tiempo de inactividad, aplazar las costosas sustituciones de capital e incorporar sin problemas recursos con cero emisiones de carbono a una red envejecida.
Gemelos digitales para las energías renovables
A medida que proliferan los proyectos eólicos, solares y de almacenamiento de baterías, los promotores y operadores necesitan un control detallado de cada kilovatio producido o almacenado. Los gemelos digitales permiten a los activos de energías renovables rendir al máximo, al tiempo que aportan previsiones precisas a sistemas de gestión energética más amplios.
- Evaluación comparativa de resultados: Los gemelos de turbina comparan los datos de paso de pala y velocidad del rotor con las curvas de diseño, lo que permite detectar los motores de bajo rendimiento para realizar inspecciones específicas o ajustes en la lógica de control.
- Optimización del campo solar: Mediante el modelado de la orientación de los paneles, los índices de suciedad y los coeficientes de temperatura, el gemelo aconseja sobre los programas de limpieza y los puntos de ajuste del inversor para aumentar el rendimiento en 3-5%.
- Coordinación de activos híbridos: En las microrredes que combinan energía solar, eólica y baterías, un proceso gemelo organiza los ciclos de carga y descarga, la restricción de las renovables y el despacho de reserva, maximizando el autoconsumo y los ingresos de los mercados de servicios auxiliares.
Azura Consultancy -Consultores de gemelos digitales
Azura Consultancy aporta una amplia experiencia intersectorial a cada proyecto de Digital Twin, garantizando que las réplicas virtuales aporten un valor tangible en las fases de diseño, construcción y explotación de cualquier proyecto.
¡Transforme sus activos con la excelencia de Digital Twin!
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Una base en BIM e integración de datos
En el corazón de la práctica Digital Twin de Azura se encuentra nuestra probada capacidad de Modelado de Información de Edificios (BIM). No nos limitamos a crear modelos 3D estáticos, sino que los fusionamos con fuentes IoT en directo, análisis AI/ML e historiales de mantenimiento para crear un Digital Twin verdaderamente dinámico:
- Marcos gemelos personalizados: Para cada instalación, configuramos un gemelo que combina la geometría basada en Revit con datos de sensores SCADA e IoT, y a continuación incorporamos simulaciones basadas en IA para la optimización y la predicción de fallos... L38-L40.
- Continuidad de datos de extremo a extremo: Desde el diseño LOD300 inicial hasta el LOD500 as-built y las operaciones, nuestros gemelos mantienen un "hilo digital" ininterrumpido, garantizando que todas las partes interesadas -desde el arquitecto hasta el operador de la planta- trabajen con la misma información en tiempo real.
Aplicación lateral en distintos sectores
Dado que nuestro enfoque Digital Twin se basa fundamentalmente en los datos y es modular, Azura lo ha adaptado con éxito a diversos sectores:
- Energía y refrigeración urbana: Integramos modelos de redes térmicas con telemetría de planta en tiempo real, optimizando la secuenciación de enfriadoras y el equilibrio de cargas, al tiempo que pronosticamos las necesidades de mantenimiento mucho antes de que se activen las alarmas de los equipos. Nuestros equipos de energía de distrito aprovechan los mismos flujos de trabajo de doble preparación, ya se trate de plantas de refrigeración, instalaciones de cogeneración o depósitos de almacenamiento térmico.
- Centros de datos: Al superponer los datos de los sensores de potencia, refrigeración y nivel de rack a los planos de planta en 3D, Azura ayuda a los operadores a identificar puntos calientes, simular mejoras en el flujo de aire e impulsar reducciones de PUE en entornos reales.
- Telecomunicaciones y ciudades inteligentes: Nuestros gemelos vinculan el rendimiento de las redes celulares y las redes IoT a escala urbana con la infraestructura física, lo que permite a los planificadores y al personal de mantenimiento visualizar las carencias de cobertura, probar estrategias de densificación y predecir el impacto de los cortes antes de que se produzcan.
- Activos eléctricos y energéticos: Desde turbinas de gas hasta subestaciones de red, creamos gemelos de activos que se integran con sistemas GMAO/GAE, automatizan la generación de órdenes de trabajo y ejecutan escenarios hipotéticos para la captura de carbono o la integración de energías renovables.
Aportar valor en el diseño, la construcción y la explotación
- Fase de diseño
- Colabora con arquitectos e ingenieros utilizando un entorno gemelo compartido
- Realización de simulaciones 4D/5D (calendario y costes) junto con modelos de rendimiento.
- Construcción y puesta en servicio
- Validación en tiempo real de las condiciones de construcción con respecto al gemelo de diseño
- Automatice la detección de colisiones y las listas de comprobación de la puesta en marcha mediante el gemelo
- Operaciones y mantenimiento
- Supervise el estado del sistema con alertas de mantenimiento predictivo
- Optimización continua del uso de la energía mediante pruebas en vivo de escenarios hipotéticos.
- Aportar información operativa a futuros diseños, cerrando el ciclo de vida.
Al combinar nuestra experiencia fundacional en BIM con una sólida integración de IoT y asociaciones de IA/ML, Azura Consultancy no solo crea gemelos digitales de primera clase, sino que lo hace de una forma que se puede reutilizar, escalar y adaptar a prácticamente cualquier empresa que haga un uso intensivo de activos.
